Ressources

Livres, documentation, galeries et sources de données pour continuer

Sélection de livres, de documentation, de galeries de graphiques et de bases de données pour prolonger le cours.

Ces ressources ne remplacent pas les séances : utilisez-les pour approfondir, trouver de l’aide ou chercher des données.

Apprendre R

R for Data Science, 2e éd. (Wickham, Çetinkaya-Rundel, Grolemund) (en anglais) : la référence du tidyverse, https://r4ds.hadley.nz/.
utilitR (INSEE) : documentation collaborative complète sur R, https://book.utilitr.org/.
Guide-R (Joseph Larmarange) : analyse de données pour les sciences sociales, https://larmarange.github.io/guide-R/.

ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis (Wickham et al.) (en anglais) : le livre officiel de ggplot2, https://ggplot2-book.org/.
Fundamentals of Data Visualization (Claus Wilke) (en anglais) : principes d’un bon graphique, https://clauswilke.com/dataviz/.
The R Graph Gallery (en anglais) : des centaines d’exemples avec code, https://r-graph-gallery.com/.
ColorBrewer (https://colorbrewer2.org/) et viridis (https://sjmgarnier.github.io/viridis/) : palettes lisibles et adaptées au daltonisme (en anglais).

Documentation officielle (en anglais) : https://quarto.org/docs/guide/.
Présentations Revealjs (en anglais) : https://quarto.org/docs/presentations/revealjs/.

World Development Indicators (Banque mondiale) (en anglais), via le package WDI (base de données : World Development Indicators).
World Inequality Database (WID) (en anglais) : inégalités de revenus et de patrimoine, https://wid.world/.
Our World in Data (en anglais) : données et graphiques en accès libre, https://ourworldindata.org/.

Stack Overflow (en anglais) : recherchez le message d’erreur entre guillemets, https://stackoverflow.com/questions/tagged/r.
Posit Community (en anglais) : forum de la communauté R/RStudio, https://forum.posit.co/.