Essayer R dans le navigateur
Lancer R sans rien installer : modifiez le code, cliquez sur Run, voyez le résultat
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Servez-vous-en pour essayer les bases avant la séance 1, ou si R n’est pas encore installé sur votre ordinateur. Pour le cours lui-même, travaillez dans RStudio : c’est là que vivent votre projet, vos données et vos scripts.
1. R comme calculatrice
Modifiez les nombres, puis cliquez sur Run Code.
2. Les objets
<- range une valeur sous un nom. Tapez le nom pour voir la valeur.
3. Vecteurs et valeurs manquantes
Un vecteur contient plusieurs valeurs du même type. NA signale une valeur manquante.
4. Un petit data frame
Un data frame est un tableau : une ligne par pays, une colonne par variable.
5. À vous
Ajoutez une colonne richer_than_china qui vaut TRUE quand le PIB par habitant dépasse celui de la Chine, puis affichez df.
Comparez la colonne à la valeur de la Chine, le deuxième élément : df$gdp_pc_ppp > df$gdp_pc_ppp[2].
df$richer_than_china <- df$gdp_pc_ppp > df$gdp_pc_ppp[2]
df
df$richer_than_china <- df$gdp_pc_ppp > df$gdp_pc_ppp[2]
dfSource des valeurs : Banque mondiale, World Development Indicators (WDI), 2022, comme dans les données du cours. Gini : dernière année disponible (2023) ; la valeur de la Chine (36,0 en 2022) est retirée exprès pour montrer NA.