France · Données ouvertes
Les communes françaises à travers des données publiques croisées
Que sait-on d’une commune française ? Sa population, ses votes, le prix de son immobilier, la qualité de son air, l’accès aux médecins, ses finances, son empreinte carbone, la façon dont ses habitants se rendent au travail : ces informations existent en données ouvertes, mais dispersées sur plusieurs portails et dans des formats différents. Ce tableau de bord les rassemble par commune et permet de les croiser.
- sources ouvertes
- 26
- communes
- 34 875
- indicateurs croisés
- 80
- paires d’indicateurs
- 3 160
- thématiques cartographiées
- 15
Thématiques par commune
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Législatives 2024Quelle famille a gagné dans ma commune ?Ministère de l’Intérieur, 2nd tour 2024
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Municipales 2026Quelle liste dirige les grandes communes, et qui siège aux conseils ?Ministère de l’Intérieur, tours 1 et 2
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ImmobilierOù le mètre carré est-il le plus cher ?DVF Etalab, ventes 2021-2025 (2025 provisoire)
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Qualité de l’airQuel air respire-t-on, commune par commune ?Atmo France, moyenne sur 30 jours
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SécuritéOù la délinquance et les accidents sont-ils les plus fréquents ?SSMSI 2025 (cambriolages), BAAC 2024
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Finances communalesCombien les communes reçoivent, dépensent et doivent-elles ?DGFiP, comptes 2024
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SantéOù manque-t-il des médecins ? Où vit-on le plus longtemps ?DREES, APL 2024 ; INSEE, espérance de vie 2025
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RevenusQuel est le niveau de vie, et où les prestations pèsent-elles le plus ?INSEE, FiLoSoFi 2021 et 2023 ; CAF 2024
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Démographie et socialCombien d’habitants, quel type de territoire, quel chômage ?INSEE ; DARES
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Énergie et carboneQuelle empreinte carbone, et combien d’énergie consomment les logements ?RARE, CITEPA 2018 ; Agence ORE 2011-2024
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MobilitéComment se rend-on au travail ?INSEE, MOBPRO 2022
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Agriculture biologiqueOù se concentre l’agriculture bio ?Agence Bio, 2024
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LogementOù trouve-t-on des résidences secondaires, des logements vacants, des passoires thermiques ?INSEE RP 2022 ; ADEME DPE
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Risques et solsOù les catastrophes naturelles et l’artificialisation sont-elles les plus fréquentes ?GASPAR 2025 ; Cerema 2011-2025
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Services et numériqueQuels services trouve-t-on sur place, et la fibre est-elle là ?INSEE BPE 2025 ; ARCEP 2026 T2
Analyses croisées
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Carte bivariéeDeux indicateurs vont-ils ensemble sur le territoire ?Terciles croisés, 9 classes
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ExplorerQuelles variables sont corrélées entre elles ?Corrélations de Spearman, nuage de points
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Profil communeÀ quoi ressemble une commune sur 8 dimensions ?Rangs centiles, comparaison de deux communes
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Communes semblablesQuelles communes ressemblent à la vôtre, et en quoi ?Plus proches voisins, critères au choix
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ClassementsQuelles communes sont en tête, ou en queue, d’un indicateur ?Top 20, filtres département et taille
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DépartementsComment se comparent les départements ?Une tuile par département
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ConstellationQuelles communes se ressemblent malgré la distance, et à quoi ressemble la France à hauteur d’habitants ?Carte, population, nuage, classement ; plage brossable
Limites à garder en tête
Ce tableau de bord est descriptif, pas causal
Toute corrélation observée est une association au niveau communal. Elle ne dit rien de la causalité, ni du comportement individuel.
- Biais écologique (Robinson, 1950) : si les communes où le vote RN est élevé ont aussi des prix au m² plus faibles, on ne peut pas en déduire que les électeurs RN paient leur logement moins cher.
- Confondant urbain / rural : la densité est corrélée à presque toutes les variables (prix, vote, pollution, services, mobilité). Le nuage de points de l’Explorer permet de filtrer par taille de commune.
- Dates décalées : MOBPRO 2022, FiLoSoFi 2021 et 2023 (séries non comparables), APL 2024, DGFiP 2024, DVF 2021-2025 (2025 provisoire), Législatives 2024, SSMSI 2025, Municipales 2026, Atmo sur 30 jours glissants, carbone 2018, ORE 2024. Un croisement compare la dernière observation disponible de chaque source.
- Secret statistique : SSMSI, DVF, FiLoSoFi, CAF (moins de 1 000 habitants) et DPE (moins de 30 diagnostics) appliquent un seuil minimal. Les petites communes apparaissent hachurées (non publié).
Méthodologie
- Sources de données : identifiant data.gouv.fr, format, millésime et couverture de chaque jeu.
- Décisions méthodologiques : filtres DVF, familles politiques, agrégation PLM, traitement des DROM, stratification par densité.
- Note sur les corrélations : biais écologique, stratification, Spearman et Pearson, lecture de la carte bivariée.
Le code et les scripts de préparation sont versionnés ; le rendu est statique et déployable sur GitHub Pages.
Comment lire ce tableau de bord